似合うメガネ診断アプリのタイプは2種類!
似合うメガネ診断アプリでのメガネの選び方のタイプは、大きく分けて2種類あります。
それぞれに違った特徴があるので、自分がどういった選び方をしたいかで、アプリを決めるのがおすすめです。両方のタイプを併用するのもいいでしょう。
似合うメガネをアプリが自動で選んでくれるタイプ
まずは、自分の顔写真をアプリが分析し、マッチするメガネを自動で選んでくれるタイプです。このタイプのアプリは、撮影した顔写真、もしくはスマホ内に保存している顔写真に似合うメガネをアプリが解析して選んでくれます。
アプリがメガネを選んでくれるため、似合う、似合わないといった評価が客観的で、メガネ選びに失敗しにくいのもポイント。メガネのデザインにこだわりがなく、自分に合ったメガネをとにかくおすすめしてもらいたい人におすすめです。
メガネの画像を顔写真に重ねて、似合うメガネを自分で選ぶタイプ
もうひとつのタイプは、顔写真にメガネのサンプル画像を重ねて、その眼鏡が似合うかどうかを、自分で判断するタイプです。このタイプのアプリでは、アプリで撮影した顔写真、もしくはスマホ内に保存されている顔写真に、メガネの画像を重ねて装着時のイメージを見ることが可能です。さまざまなメガネを試してみて、自分に合ったものを選ぶことになります。
好みをもとに選んだメガネが、ちゃんと自分に似合うかどうかを確かめられるのがこのタイプの特徴。自分のセンスやこだわりを反映させやすいので、メガネを日用品としてだけでなくファッションとしても楽しみたい人におすすめです。
【タイプ別】おすすめの似合うメガネ診断アプリ
続いて、先述したアプリタイプごとに、特におすすめの似合うメガネ診断アプリを紹介します。
似合うメガネを自動で選んでくれるタイプなら『JINS』がおすすめ!
似合うメガネを自動で選んでもらうタイプのアプリでおすすめなのは『JINS』。メガネメーカー、JINSの公式アプリで、撮影した顔写真をもとに、AIがおすすめのメガネを提案してくれます。
自分に似合うと判断された複数の候補が、マッチング率とともに一覧表示されます。一番マッチング率が高いメガネを選ぶことも、提案されたメガネの中から自分の好きなものを選ぶことも可能です。効率的に選ぶだけでなく、自分の好みも考慮した選び方ができます。
気に入ったフレームはそのままオンラインで注文することも可能です。メガネの購入まで、店舗に行く手間なくお手軽にアプリで済ませられます。
メガネの画像を顔写真に重ねて、自分に合ったものを選ぶタイプなら『VirTry』で決まり!
顔写真にメガネを重ねて、合うメガネを自分で選ぶタイプのアプリでおすすめなのは『VirTry』。さまざまなメガネのリストから気になるメガネを選び、顔写真に当てはめ、メガネをつけたときの見栄えを確認できます。
試すメガネは複数まとめて選べるほか、スワイプでメガネをスムーズに切り替え可能。どのデザインが自分に合うかをわかりやすく比較できるでしょう。
またサングラスに対応しているのも特徴。レンズカラーは黒に加えて暖色・寒色から選べるため、ファッション性重視の人にもぴったりです。
似合うメガネ診断アプリおすすめランキング
似合うメガネ診断アプリおすすめランキング TOP4
JINS
似合うメガネがきっと見つかる! JINSで欲しいデザインをチェック
- 保証書・度数情報の管理が可能。もう無くす心配なし
- マイルを貯めてクーポンに交換できる。利用すればするほど、お得度UP
- AIによる、メガネの試着体験が可能。自分のペースで試着できる
いつもとは違うフレームにチャレンジしたい そんなときはアプリで診断
- サングラスやメガネのフレームデザインをバーチャル試着
- 気に入ったデザインを見つけたら、アプリから購入することが可能
- 自分に一番似合う形を診断してくれるので、実店舗で買う時の参考にも
- アプリ内の言語がすべて英語表記のため直感的に理解しにくい
- お金の単位がルピーなのでわかりにくい
AIパーソナルイメージ診断から似合うメガネをおすすめしてくれる
- 写真からあなたが何歳に見えるか診断。アルバムからも選択できる
- お気に入りの服装、住まい、食事を選択してパーソナルイメージを診断
- 診断結果から似合いそうなメガネを教えてくれる。目が悪い人に
- メガネはおすすめの商品の中からしか選べない
- 診断結果を保存できない
あなたに似合う「おしゃれメガネ」はどれ? アプリでバーチャル試着!
- 顔の動きに合わせてメガネが付いてくる。実際にかけているような自然さ
- スタンプやフィルターがあるので、カメラアプリとしても楽しめる
- メガネ・サングラス以外にも、ヘッドホンやイヤホンも試着可能
自分に似合うコーディネートをシミュレーションするアプリのおすすめランキングはこちら